OMP 算法 问题描述 给定一个过完备字典矩阵，其中它的每列表示一种原型信号的原子。给定一个信号y，它可以被表示成这些原子的稀疏线性组合。信号 y 可以被表达为 y = Dx ，或者。 字典矩阵中所谓过完备性，指的是原子的个数远远大于信号y的长度(其长度很显然是n ...

主要内容： 1、MP算法 2、OMP算法 3、OMP算法的matlab实现 4、OMP在压缩感知和人脸识别的应用 一、MP（Matching Pursuits）与OMP（Orthogonal Matching Pursuit）算法 　　内容：稀疏信号的表示（字典、稀疏系数）、MP ...

压缩感知重构算法之OMP算法python实现 0pandas0 2016-03-18 15:08:55 9820 收藏 19分类专栏： 压缩感知 python 压缩感知重建算法python实现 文章标签： python压缩感知OMPmatlab重构版权压缩感知重构算法之OMP算法python实现 ...

去获得最优解，其时间复杂度很大，几乎无法获得其精确的解算。在这种情况下，我们常用贪婪算法去获得该模型的次最 ...

主要内容： OMP算法介绍 OMP的MATLAB实现 OMP中的数学知识 一、OMP算法介绍 来源：http://blog.csdn.net/scucj/article/details/7467955 1、信号的稀疏表示 ...

机器学习：需要从已知的数据 学习出需要的模型 在线算法：需要及时处理收集的数据，并给出预测或建议结果，并更新模型 通用的在线学习算法步骤如下： 1. 收集和学习现有的数据 2. 依据模型或规则，做出决策，给出结果 3. 根据真实的结果，来训练和学习规则或模型 常用的在线学习 ...

主要内容： OMP的算法流程 OMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 测量数M与重构成功概率关系的实验与结果 稀疏度K与重构成功概率关系的实验与结果 一、OMP的算法流程 二、OMP的MATLAB实现(CS_OMP.m) 三、一维 ...