K-means算法的原理、优缺点及改进(转)
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原文：k-means算法的优缺点以及改进
大家接触的第一个聚类方法，十有八九都是K means聚类啦。该算法十分容易理解，也很容易实现。其实几乎所有的机器学习和数据挖掘算法都有其优点和缺点。那么K means的缺点是什么呢 总结为下： 对于离群点和孤立点敏感 k值选择 初始聚类中心的选择 只能发现球状簇。对于这 点呢的原因，读者可以自行思考下，不难理解。针对上述四个缺点，依次介绍改进措施。 改进 首先针对 ，对于离群点和孤立点敏感，如何解 ...
2017-08-26 20:10 0 6998 推荐指数：
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