原文:使用索贝尔(Sobel)进行梯度运算时的数学意义和代码实现研究

对于做图像处理的工程师来说,Sobel非常熟悉且常用。但是当我们需要使用Sobel进行梯度运算,且希望得到 数学结果 作为下一步运算的基础 而不是 图片效果 的时候,就必须深入了解Sobel的知识原理和OpenCV实现的细节 当然我们是OpenCV支持则 。这里对具体内容进行研究。 一 基本原理 一般来说,用来表示微分的最常用的算子是索贝尔 Sobel 算子,它可以实现任意阶导数和混合偏导数 例如 ...

2017-08-26 16:33 0 2990 推荐指数:

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OpenCV笔记(十四)——使用Sobel算子对图像进行微分运算

1. 什么是Sobel算子 2. 为什么要对图像做微分 3. 如何对图像做微分 当我们要对图像进行边缘检测的时候,我们注意到,在边缘处像素的强度的变化率是很大的。而微分恰好是表示这种变化率的很好的方式。 在对图像做微分的时候,我们也是对像素做卷积运算,而这里我们使用的kernel ...

Thu Dec 04 05:51:00 CST 2014 0 3051
图像梯度Sobel算子

1.Sobel算子 卷积的作用除了实现图像模糊或者去噪,还可以寻找一张图像上所有梯度信息,这些梯度信息是图像的最原始特征数据,进一步处理之后就可以生成一些比较高级的特征用来表示一张图像实现基于图像特征的匹配,图像分类等应用。 Sobel算子是一种很经典的图像梯度提取算子,其本质 ...

Thu Jan 09 22:50:00 CST 2020 0 4457
Halcyon sobel_amp 使用Sobel运算符检测边缘

sobel_amp 使用Sobel运算符检测边缘(幅度)。 sobel_amp(Image : EdgeAmplitude : FilterType, Size : ) sobel_amp计算图像的一阶导数,并用作边缘检测器。过滤器基于以下过滤器掩码 These masks ...

Sat Nov 23 19:08:00 CST 2019 0 288
1<<30 hashMap 中使用位移运算意义

计算过程已1<<30为例,首先把1转为二进制数字 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 然后将上面的二进制数字向左移动30位 ...

Sat Sep 29 21:25:00 CST 2018 0 1060
$一步一步学Matlab(4)——使用Matlab进行初等数学运算

Matlab可以看成是一个功能强大的计算器,那么既然是计算器,进行基本的数学运算绝对是必不可少的。本文主要讲解如何用Matlab做初等数学运算,所谓“初等数学运算”,可以理解成是小学中学数学学习的那些运算,包括如下这些:四则运算、指数、对数、幂运算、三角函数、多项式运算等。 加减乘除四则运算 ...

Tue Oct 31 07:51:00 CST 2017 0 1039
DirectX11 With Windows SDK--30 计算着色器:高斯模糊、贝尔算子

前言 到这里计算着色器的主线学习基本结束,剩下的就是再补充两个有关图像处理方面的应用。这里面包含了龙书11的图像模糊,以及龙书12额外提到的Sobel算子进行边缘检测。主要内容源自于龙书12,项目源码也基于此进行调整。 学习目标: 熟悉图像处理常用的卷积 熟悉高斯模糊、Sobel ...

Sat Feb 15 05:46:00 CST 2020 0 1126
sobel算子原理与实现

简介   sobel算子是图像边缘检测的最重要的算子之一,在机器学习,数字媒体、计算机视觉等领域起着重要作用。本文主要介绍sobel算子的计算过程。python实现过程和python中相关函数的介绍。方便读者实际中使用。 原理   边缘是指在图像上像素灰度变化最显著的地方,边缘检测算子则利用 ...

Wed Jan 22 19:35:00 CST 2020 0 5274
梯度下降和随机梯度下降的区别和代码实现

转载:panghaomingme 批梯度下降和随机梯度下降存在着一定的差异,主要是在theta的更新上,批量梯度下降使用的是将所有的样本都一批次的引入到theta的计算中,而随机梯度下降在更新theta只是随机选择所有样本中的一个,然后对theta求导,所以随机梯度下降具有 ...

Fri May 18 20:26:00 CST 2018 0 1032
 
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