Tensorflow版本: GPU: 1.12.0 理论部分: 参考:https://www.bilibili.com/video/av19080685,讲解的超级详细。 代码部分: 1、语料库预处理 2、搭建模型计算图 3、启动session会话,进行模型训练。 文件夹图示 ...
ChatGirl 一个基于 TensorFlow Seq Seq 模型的聊天机器人 中文文档 简介 简单地说就是该有的都有了,但是总体跑起来效果还不好。 还在开发中,它工作的效果还不好。但是你可以直接训练,并且运行。 包含预处理过的 twitter 英文数据集,训练,运行,工具代码,可以运行但是效果有待提高。 数据集 Twitter 数据集: https: github.com suriyadee ...
2017-08-25 23:37 0 1510 推荐指数:
Tensorflow版本: GPU: 1.12.0 理论部分: 参考:https://www.bilibili.com/video/av19080685,讲解的超级详细。 代码部分: 1、语料库预处理 2、搭建模型计算图 3、启动session会话,进行模型训练。 文件夹图示 ...
注意力seq2seq模型 大部分的seq2seq模型,对所有的输入,一视同仁,同等处理。 但实际上,输出是由输入的各个重点部分产生的。 比如: (举例使用,实际比重不是这样) 对于输出“晚上”, 各个输入所占比重: 今天-50%,晚上-50%,吃-100%,什么-0% 对于输出“吃 ...
概述 这个工作尝试重现这个论文的结果 A Neural Conversational Model (aka the Google chatbot). 它使用了循环神经网络(seq2seq 模型)来进行句子预测。它是用 python 和 TensorFlow 开发。 程序的加载主体部分是参考 ...
使用典型seq2seq模型,得到的结果欠佳,怎么解决 结果欠佳原因在这里 在训练阶段的decoder,是将目标样本["吃","兰州","拉面"]作为输入下一个预测分词的输入。 而在预测阶段的decoder,是将上一个预测结果,作为下一个预测值的输入。(注意查看预测多的箭头) 这个差异 ...
目录 准备数据 创建词典 构建数据集 定义模型 Encoder Attention Decoder Masked损失 定义训练过程 定义迭代过程 定义测试方法 初始化模型 训练 测试 ...
catalogue 0. 前言 不是搞机器学习算法专业的,3个月前开始补了一些神经网络,卷积,神经网络一大堆基础概念,尼玛,还真有点复杂,不过搞懂这些基本数学概念,再看tensorflow的api和python代码觉得跌跌撞撞竟然能看懂了,背后的意思也能明白一点点 0x1 ...
/chenjj9527/chatbot_Chinese.git 一、中文聊天机器人 1.1、模型构造 聊天机器 ...
Tensorflow聊天机器人 聊天机器人也叫做对话系统,是一个热门领域。微软、facebook、苹果、google、微信、slack都在上面做了大的投入,这是一波新的试图改变人和服务交流的创业浪潮。例如operator x.ai,chatfuel,以及一些库例如botkit,微软的bot ...