Models)和R语言实现 线性混合效应模型(LMM,Linear Mixed Models ...
一般线性模型 混合线性模型 广义线性模型 广义线性模型GLM很简单,举个例子,药物的疗效和服用药物的剂量有关。这个相关性可能是多种多样的,可能是简单线性关系 发烧时吃一片药退烧 . 度,两片药退烧 . 度,以此类推 这种情况就是一般线性模型 ,也可能是比较复杂的其他关系,如指数关系 一片药退烧 . 度,两片药退烧 . 度 ,对数关系等等。这些复杂的关系一般都可以通过一系列数学变换变成线性关系,以此 ...
2017-08-25 21:35 0 6017 推荐指数:
Models)和R语言实现 线性混合效应模型(LMM,Linear Mixed Models ...
在线性回归问题中,我们假设,而在分类问题中,我们假设,它们都是广义线性模型的例子,而广义线性模型就是把自变量的线性预测函数当作因变量的估计值。很多模型都是基于广义线性模型的,例如,传统的线性回归模型,最大熵模型,Logistic回归,softmax回归。 指数分布族 在了解广义线性模型 ...
前面的文章已经介绍了一个回归和一个分类的例子。在逻辑回归模型中我们假设: 在分类问题中我们假设: 他们都是广义线性模型中的一个例子,在理解广义线性模型之前需要先理解指数分布族。 指数分布族(The Exponential Family ...
转载请注明出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 前面的文章已经介绍了一个回归和一个分类的例子。在逻辑回归模型中我们假设: 在分类问题中我们假设: 他们都是广义线性模型中的一个例子,在理 ...
在重复测量GLM中说到,随机效应那是被处理成了固定效应,而不是真正的随机效应。 1. GLM处理重复测量时的缺点 The assumption of compound symmetry requi ...
lm() 拟合线性模型linear module ,用来进行回归、single stratum方差分析,协方差分析 lm(formula,data,subset,weights,na.action,【other args】) lm(y ~ x,data) 这样是最常见设置的参数 如lm ...
广义线性模型(Generalized Linear Model) http://www.cnblogs.com/sumai 1.指数分布族 我们在建模的时候,关心的目标变量Y可能服从很多种分布。像线性回归,我们会假设目标变量Y服从正态分布,而逻辑回归,则假设服从伯努利分布 ...
线性回归模型(Linear Regression)及Python实现 http://www.cnblogs.com/sumai 1.模型 对于一份数据,它有两个变量,分别是Petal.Width和Sepal.Length,画出它们的散点图。我们希望可以构建一个函数去预测 ...