原文:Andrew Ng机器学习课程笔记--week1(机器学习介绍及线性回归)

之前看过一遍,但是总是模模糊糊的感觉,也刚入门,虽然现在也是入门,但是对于一些概念已经有了比较深的认识 相对于最开始学习机器学习的时候 。所以为了打好基础,决定再次学习一下Andrew Ng的课程,并记录笔记以供以后复习参考。 . 内容概要 Introduction 什么是机器学习 监督学习 非监督学习 Linear Regression with One Variable 模型展示 损失函数定义 ...

2017-08-25 17:20 0 2476 推荐指数:

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Andrew Ng机器学习课程笔记--week6(精度&召回率)

Advice for applying machine learning 本周主要学习如何提升算法效率,以及如何判断学习算法在什么时候表现的很糟糕和如何debug我们的学习算法。为了让学习算法表现更好,我们还会学习如何解决处理偏态数据(skewed data)。 以下内容部分参考我爱 ...

Sat Aug 26 02:17:00 CST 2017 0 1243
Andrew Ng机器学习课程笔记--汇总

笔记总结,各章节主要内容已总结在标题之中 Andrew Ng机器学习课程笔记week1(机器学习简介&线性回归模型) Andrew Ng机器学习课程笔记--week2(多元线性回归&正规公式) Andrew Ng机器学习课程笔记--week3(逻辑回归 ...

Sat Aug 26 02:28:00 CST 2017 0 4682
Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- 线性回归和梯度下降

网易公开课,监督学习应用.梯度下降 notes,http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf 线性回归(Linear Regression) 先看个例子,比如,想用面积和卧室个数来预测房屋的价格 训练集如下 首先,我们假设为线性模型 ...

Thu Mar 27 01:40:00 CST 2014 4 7989
 
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