深度学习乃至人工智能正逐渐在FinTech领域发挥巨大的作用,其应用包括自动报告生成、金融智能搜索、量化交易和智能投顾。而TensorFlow为金融业方便地使用深度学习提供了可能。《TensorFlow实战》讲述了TensorFlow的基础原理,TF和其他框架的异同,并用具体的代码完整地实现 ...
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2017-08-24 02:37 0 2589 推荐指数:
深度学习乃至人工智能正逐渐在FinTech领域发挥巨大的作用,其应用包括自动报告生成、金融智能搜索、量化交易和智能投顾。而TensorFlow为金融业方便地使用深度学习提供了可能。《TensorFlow实战》讲述了TensorFlow的基础原理,TF和其他框架的异同,并用具体的代码完整地实现 ...
TensorFlow函数:tf.where 在之前版本对应函数tf.select 官方解释: 1 tf.where(input, name=None)` 2 Returns locations of true values in a boolean tensor. ...
很多时候在运行python代码的时候我们需要从外部定义参数,从而避免每次都需要改动代码。所以一般我们都会使用 argparse 这个库。其实TensorFlow也提供了这个功能,那就是 tf.app.flags 。 使用方法很简单 上面给出的是定义一个bool变量,第一个参数是指参数 ...
时间:2014年12月15日 14:15:10 查看代码 续:时间:2014年12月15日 15:36:44 查看代码 续:时间:2014年12月15日 17:30:46 查看 ...
TreeMap 实现了 SortedMap 和 NavigableMap 接口,所有本文还会记录 SortedMap 和 NavigableMap 的阅读笔记。 SortedMap 1. 排序的比较应该和 equals(Object) 保持一致 2. 应该提供四种“标准”的构造器 ...
最近开始接触AngularJS,确实是一个相当不错的东西,可以把很多东西简化掉。又对于其中的双向绑定等的实现很好奇,加之正在学习Javascript的东西,所以觉得从源代码这块开始深入学习AngularJs。 获取AngularJs源代码 虽然可以直接通过阅读最终的js文件来学习,不过总觉得 ...
A quick glance through tensorflow/python/layers/core.py and tensorflow/python/ops/nn_ops.pyreveals that tf.layers.dropout is a wrapper ...
1、tf.reduce_max函数的作用:计算张量的各个维度上的元素的最大值。例子: import tensorflow as tfmax_value = tf.reduce_max([1, 3, 2])with tf.Session() as sess: max_value ...