异常检测: 多元高斯分布
多元高斯分布(multivariate gaussian distribution)有一些优势也有一些劣势，它能捕获一些之前算法检测不出来的异常 一个例子：为什么要引入多元高斯分布 使用数据中心监控机器的例子，有两个features,x1:CUP Load, x2:Memory Use. ...
原文：异常检测: 应用多元高斯分布进行异常检测
多元高斯 正态 分布 多元高斯分布有两个参数u和 ,u是一个n维向量， 协方差矩阵是一个n n维矩阵。改变u与 的值可以得到不同的高斯分布。 参数估计 参数拟合 ，估计u和 的公式如上图所示，u为平均值， 为协方差矩阵 使用多元高斯分布来进行异常检测 首先用我我们的训练集来拟合参数u和 ，从而拟合模型p x 拿到一个新的样本，使用p x 的计算公式计算出p x 的值，如果p x lt 就将它标记为 ...
2017-08-23 20:18 0 2210 推荐指数：
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