原文:SMO算法(转)

作者: 已重置 链接:https: www.zhihu.com question answer 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 SMO Sequential Minimal Optimization 是针对求解SVM问题的Lagrange对偶问题,一个二次规划式,开发的高效算法。传统的二次规划算法的计算开销正比于训练集的规模,而SMO基于问题本身 ...

2017-08-23 20:12 0 3197 推荐指数:

查看详情

<>SVM实现之SMO算法

自http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17292011 终于到SVM的实现部分了。那么神奇和有效的东西还得回归到实现才可以展示其强大的功力。SVM有效而且存在很高效的训练算法,这也是工业界非常青睐SVM的原因。 前面讲到 ...

Mon Mar 13 18:32:00 CST 2017 1 6058
支持向量机(Support Vector Machine)-----SVM之SMO算法()

此文自两篇博文 有修改 序列最小优化算法(英语:Sequential minimal optimization, SMO)是一种用于解决支持向量机训练过程中所产生优化问题的算法SMO由微软研究院的约翰·普莱特(John Platt)发明于1998年,目前被广泛使用于SVM的训练过程中,并在 ...

Tue Jul 17 20:49:00 CST 2012 1 23789
SMO算法精解

来说很慢,大数据情况下尤其不实际,   smo是微软研究院的大神发明的解决svm对偶问题的优 ...

Wed Mar 29 03:23:00 CST 2017 0 2186
Platt SMO 和遗传算法优化 SVM

机器学习算法实践:Platt SMO 和遗传算法优化 SVM 之前实现了简单的SMO算法来优化SVM的对偶问题,其中在选取α的时候使用的是两重循环通过完全随机的方式选取,具体的实现参考《机器学习算法实践-SVM中的SMO算法》。(http://pytlab.github.io/2017 ...

Tue Oct 24 01:40:00 CST 2017 0 1124
SMO序列最小最优化算法

SMO例子: View Code 下面是测试集 View Code 下面是结果: 以上推导内容自:http://liuhongjiang.github.io/tech/blog/2012/12/28 ...

Wed Mar 16 22:37:00 CST 2016 0 2247
深入理解SVM,详解SMO算法

今天是机器学习专题第35篇文章,我们继续SVM模型的原理,今天我们来讲解的是SMO算法。 公式回顾 在之前的文章当中我们对硬间隔以及软间隔问题都进行了分析和公式推导,我们发现软间隔和硬间隔的形式非常接近,只有少数几个参数不同。所以我们着重来看看软间隔的处理。 通过拉格朗日乘子法以及对原问题 ...

Tue Sep 22 19:08:00 CST 2020 0 1016
支持向量机(SVM)中的 SMO算法

1. 前言 最近又重新复习了一遍支持向量机(SVM)。其实个人感觉SVM整体可以分成三个部分: 1. SVM理论本身:包括最大间隔超平面(Maximum Margin Classifier),拉格 ...

Mon Feb 27 01:47:00 CST 2017 3 9802
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM