机器翻译引擎的基本原理 摘自：infoq 谷歌机器翻译 Zero shot：零次 Training：训练 Google Neural Machine Translation：谷歌神经机器翻译 我们每天都在使用不同的技术，但却不知道它们的工作原理。事实上，了解机器学习引擎并不容易。Statsbot团队希望通过本博客中的数据故事使机器学习更加清晰易懂。今天，我们来探讨一下机器翻译并解释谷歌翻译算法如何 ...
2017-08-22 20:12 0 1478 推荐指数：
摘要：最近读了《这就是搜索引擎：核心技术详解》一书，简要作个记录。 __________________________________________________ 目录 【1】搜索引擎概述 【2】搜索引擎的基础技术 【3】搜索引擎的平台基础 【4】搜索结果的改善优化 __________________________________________________ 【1】 ...
本文近期学习NMT相关知识，学习大佬资料，汇总便于后期复习用，有问题，欢迎斧正。 目录 RNN Seq2Seq Attention Seq2Seq + Attention ...
机器翻译入门，传统的以及微软刘铁岩团队提出的Dual learning，相关内容转载如下。声明：一些内容转载并整合。 第一部分：转载自https://www.cnblogs.com/xing901022/p/7486601.html；作者：xingoo 我们先来看看 ...
论文： Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 提出背景： 机器翻译又称为自动翻译，是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换成另外一种自然(目标语言)语言的过程，本质 ...
全文检索引擎 Solr 部署与基本原理 搜索引擎Solr环境搭建实例 关于 solr ， schema.xml 的配置说明 全文检索引擎Solr系列—–全文检索基本原理 一、搜索引擎Solr环境搭建实例 Solr服务器采用 ...
基于规则 基于规则的机器翻译早在几十年前即已开发出来，是最早的实用自动翻译方法。这类翻译引擎的工作原理是解析源语言句子，分析其结构（例如，确定哪些词汇用作动词或名词），接着将句子转换为中间的、机器可读的代码，然后再将它们转换为目标语言。 基于规则的机器翻译的优点是十分精细的翻译引擎可翻译 ...
本文转自： http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650722318&idx=4&sn=728e8e264 ...
transformer是一种不同于RNN的架构，模型同样包含 encoder 和 decoder ，但是encoder 和 decoder 抛弃 了RNN，而使用各种前馈层堆叠在一起。 Encode ...
