异常检测: 应用多元高斯分布进行异常检测
多元高斯(正态)分布 多元高斯分布有两个参数u和Σ,u是一个n维向量，Σ协方差矩阵是一个n*n维矩阵。改变u与Σ的值可以得到不同的高斯分布。 参数估计（参数拟合），估计u和Σ的公式如上图所示，u为平均值，Σ为协方差矩阵 使用多元高斯分布来进行异常检测 首先用我我们的训练集来拟合参数 ...
原文：异常检测: 多元高斯分布
多元高斯分布 multivariate gaussian distribution 有一些优势也有一些劣势，它能捕获一些之前算法检测不出来的异常 一个例子：为什么要引入多元高斯分布 使用数据中心监控机器的例子，有两个features,x :CUP Load, x :Memory Use.将这两个features当做高斯分布来进行建模，如上图所示。 假如在测试集中有一个如图上方的绿色的样本，它的x ...
2017-08-21 21:56 1 2228 推荐指数：
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