:逐行分析一个函数的内存使用情况;(https://pypi.org/project/memory-pro ...
最近接手的 Apache HUE 项目性能出现了问题,线上经常出现响应时间过长或因为时间过长而无法服务等问题.老大让我准备弄个性能分析工具,便于追踪和分析平台当前的瓶颈出现在哪里. 那就搞起吧 先从代码性能分析入手.本篇博客分享的也是代码层面的性能分析. 之前用过的就有 debug toolbar 插件. 这款插件主要可以用来DB查询语句及耗时时间,具体的文档详见: Django Debug To ...
2017-08-21 21:09 0 2661 推荐指数:
:逐行分析一个函数的内存使用情况;(https://pypi.org/project/memory-pro ...
本文主要讲了如何使用 time、perf、line_profiler 测试python文件 call.py time使用 time python call.py real 总耗时 1.488秒 user 用户态耗时 1.255 秒 sys 内核态耗时 ...
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Python自带了几个性能分析的模块:profile、cProfile和hotshot,使用方法基本都差不多,无非模块是纯Python还是用C写的。本文介绍cProfile。 例子 运行 运行结果 结果分析 执行了6个函数,总共花费了10.138s ...
Table of Contents 1. 性能分析和调优工具简介 1.1. Context Manager 1.2. Decorator 1.3. 系统自带的time命令 1.4. python timeit ...
Python性能分析工具Profile 使用Profile 测试示例: 输出结果: 104 function calls in 0.094 seconds Ordered by: standard name ...
一、前言 在我们在使用python进行编码的时候,写出高质量性能好的代码是一个比较好的习惯,line_profiler可很好的帮助我们 二、安装 1、下载 下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs ...
Perf介绍 系统级性能优化通常包括两个阶段:性能剖析(performance profiling)和代码优化。性能剖析的目标是寻找性能瓶颈,查找引发性能问题的原因及热点代码。代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项,以改善软件性能。本篇主要讲性能分析中常用的工具——perf ...