模板匹配的作用在图像识别领域作用可大了。那什么是模板匹配？ 模板匹配，就是在一幅图像中寻找另一幅模板图像最匹配（也就是最相似）的部分的技术。 说的有点抽象，下面给个例子说明就很明白了。 在上面这幅全明星照中，我们想找出姚明头像的位置，并把它标记出来，可以做到吗？ 可以，这就是模板匹配 ...

作者：gnuhpc 出处：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include <stdio.h> #include "cv.h" #include " ...

模板匹配是指在图像A中寻找与图像B最相似的部分，一般A称为输入图像，B称为模板图像 模板匹配函数 result = cv2.matchTemplate(image , temp1 , method , [,mask]) result 函数每次计算模板和输入图像的重叠区域相似度之后将结果存入 ...

模板匹配在工业中经常有两个用途，一模板匹配进行产品定位，二根据匹配度来判断是OK的产品还是NG的产品。我用OPENCV做了个模板匹配定位的DEMO。 (1)点击打开图像按钮打开一幅图像 （2）点击定义模板就行拖动橡皮条进行模板设置 （3）模板定义好后就可以再打开其他图像进行模板匹配定位 ...

一、特征匹配简介 二、暴力匹配 1.nth_element筛选 没有进行筛选时 进行筛选后 2.计算向量距离进行筛选（比第一种筛选方式好） ...

一、直方图均衡化--equalizeHist() 注意：红色部分为均衡化的主要代码 彩色图像直方图均衡化 二、直方图对比 三、反 ...

介绍 模板匹配是一个图像处理问题，当对象的姿势（X、Y、+）未知时，它使用模板图像在另一个搜索图像中查找其位置。在这篇文章中，我们实现一个算法，该算法使用对象的边缘信息来识别搜索图像中的对象。 背景 由于模板匹配的速度和可靠性问题，模板匹配本质上是一个棘手的问题。当对象部分可见或与其他对象 ...

一、 1.模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。 它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效 ...