一、概述 二、一维灰度直方图 第35行代码的坐标为Point(i*scale, bins-1), Point(i*scale, bins-realValue)的原因。 如果觉得直方图太密集了，可以调整宽度 三、不均匀灰度直方图 ...

正如第4篇文章所说的图像直方图在特征提取方面有着很重要的作用，本文将举两个实际工程中非常实用的例子来说明图像直方图的应用。 一、直方图的反向映射。 我们以人脸检测举例，在人脸检测中，我们第一步往往需要先提取图像中皮肤区域来缩小人脸的检测范围，这一般获得皮肤的颜色范围还需要定义阈值并不断的调整 ...

直方图在特征提取、图像匹配等方面都有很好的应用。 二、利用OpenCV计算图像的直方图 OpenCV ...

一、模板匹配概念 二、单模板匹配 注意：result的长宽正好是原图-模板图的长宽，result图中白亮程度表示匹配程度 三、视频模板匹配 ...

一、分析 贴出应用图片以供直观了解 红色部分，因图而异（某些参数，根据图片的不同需要进行相应的修改） 二、代码 轮廓的相关知识，后面会学到。 三、效果图 二值图如下 原图备份后反二值化阈值图copy，如下 copy的轮廓画在全黑图像上，如下 膨胀 ...

目的： 　　直方图在cv领域到处可见，因为其功能在cv算法的实现中必不可少。Opencv库中也集成了关于直方图的不少函数，比如直方图的计算，均衡，归一化，相似度比较等等。 为了体验这些函数，做了个小实验，功能是：打开摄像头，鼠标选定一个框，框内图像作为标准图像，计算出其直方图并显示出来；然后继 ...

前言　　图像识别工程开发中需要增强图像对比度，便于后续处理，接触到了CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization），记录一下其中的学习过程。 1.直方图均衡1.1灰度直方图　　灰度图中像素值的分布为0-255，以灰度值为横坐标 ...

一、PCA理论介绍 网上已经有许多介绍pca原理的博客，这里就不重复介绍了。详情可参考 http://blog.csdn.net/zhongkelee/article/details/44064401 计算过程 数据互换 二、opencv代码 ...