【文章推荐】机器学习001 deeplearning.ai 深度学习课程 Neural Networks and Deep Learning 第一周总结

原文：机器学习001 deeplearning.ai 深度学习课程 Neural Networks and Deep Learning 第一周总结

Deep Learning Specialization 吴恩达老师最近在coursera上联合deeplearning.ai 推出了有关深度学习的一系列课程，相对于之前的machine learning课程，这次的课程更加实用，作业语言也有matlab改为了python从而更加贴合目前的趋势。在此将对这个系列课程做一个学习笔记。而这次的Deep Learning Specialization分 ...

2017-08-19 16:52 0 1576 推荐指数：

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课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第一周（Introduction to Deep Learning）—— 2、10个测验题

1、What does the analogy “AI is the new electricity” refer to? (B) A. Through the “smart grid”, AI is delivering a new wave of electricity. B. ...

课程二(Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)，第一周（Practical aspects of Deep Learning） —— 4.Programming

Gradient Checking Welcome to this week's third programming assignment! You will be implement ...

课程二(Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)，第一周（Practical aspects of Deep Learning） —— 3.Programming

Regularization Welcome to the first assignment of the hyper parameters tuning(超参数调整) special ...

吴恩达深度学习第四课第一周编程作业_Convolutional Neural Networks: Application

Convolutional Neural Networks: Application 卷积神经网络应用本文参考了深度学习吴恩达小迷弟的文章，链接：https://blog.csdn.net/weixin_47440593/article/details/107938235 欢迎 ...

第一周学习总结

通过一周的C语言学习，我掌握了输入与输出，和一些最基本的c语言知识，如：变量的定义与赋值，运算符的使用，判断语句和循环语句等。作为计算机小白，刚学习时也是非常的头疼，希望在接下来的C语言学习道路上，能够克服种种困难，有个好的开头。 1.输入与输出运行结果：在这 ...

课程四(Convolutional Neural Networks)，第一周（Foundations of Convolutional Neural Networks） —— 1.Practice questions：The basics of ConvNets

【解释】 100*（300*300*3）+ 100=27000100 【解释】（5*5*3+1）*100=7600 【中文翻译】您有一个输入是 63x63x ...

课程四(Convolutional Neural Networks)，第一周（Foundations of Convolutional Neural Networks） —— 2.Programming assignments：Convolutional Model: step by step

Convolutional Neural Networks: Step by Step Welcome to Course 4's first assignment! In this assignment, you will implement convolutional (CONV ...

【新生学习】第一周：深度学习及pytorch基础

DEADLINE: 2020-07-25 22:00 写在最前面：本课程的主要思路还是要求大家大量练习 pytorch 代码，在写代码的过程中掌握深度学习的各类算法，希望大家能够坚持练习，相信经度过这个酷暑，不知不觉中，你会感觉自己有显著提高。代码教程在 github 上，如遇到图片不显 ...

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