03 | 分类回归树与随机森林
一、连续值和缺省值的处理 1.1 连续值 处理数据中的连续值，如下图的含糖率： 基本思路：连续属性离散化 常见做法：二分法 n个属性形成n-1个候选区域 1-17个 ...
原文：随机森林（分类与回归）
随机森林 可用于分类和回归 随机森林主要应用于回归和分类。 随机森林在运算量没有显著提高的前提下提高了预测精度。 简介 随机森林由多棵决策树构成，且森林中的每一棵决策树之间没有关联，模型的最终输出由森林中的每一棵决策树共同决定。 处理分类问题时，对于测试样本，森林中每棵决策树会给出最终类别，最后综合考虑森林内每一棵决策树的输出类别，以 投票方式来决定测试样本的类别 处理回归问题时，则以每棵决策树输 ...
2017-08-18 22:54 0 8482 推荐指数：
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