【机器学习】Logistic Regression 学习笔记
逻辑回归模型 虽然逻辑回归姓 回归，不过其实它的真实身份是二分类器。介绍完了姓，我们来介绍一下它的名字，逻辑斯蒂。这个名字来源于逻辑斯蒂分布： 逻辑斯蒂分布 设X是连续随机变量，X服从逻辑 ...
原文：【机器学习】Logistic Regression 的前世今生（理论篇）
Logistic Regression 的前世今生 理论篇 本博客仅为作者记录笔记之用，不免有非常多细节不正确之处。 还望各位看官能够见谅，欢迎批评指正。 博客虽水，然亦博主之苦劳也。 如需转载，请附上本文链接，不甚感激 http: blog.csdn.net cyh article details 写这篇博客的动力是源于看到了以下这篇微博： 我在看到这篇微博的时候大为触动，由于，如果是rick ...
2017-08-18 21:42 0 1103 推荐指数：
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Logistic Regression 1 分类Classification 首先引入了分类问 ...
机器学习之逻辑回归（Logistic Regression）
1. Classification 这篇文章我们来讨论分类问题（classification problems），也就是说你想预测的变量 y 是一个离散的值。我们会使用逻辑回归算法来解决分类问题。 ...
【机器学习】逻辑回归（Logistic Regression）
注：最近开始学习《人工智能》选修课，老师提纲挈领的介绍了一番，听完课只了解了个大概，剩下的细节只能自己继续摸索。 从本质上讲：机器学习就是一个模型对外界的刺激（训练样本）做出反应，趋利避害（评价标准）。 1. 什么是逻辑回归？ 许多人对线性回归都比较熟悉，但知道逻辑回归的人可能就要 ...
Python机器学习笔记：Logistic Regression
Logistic回归公式推导和代码实现 1，引言 logistic回归是机器学习中最常用最经典的分类方法之一，有人称之为逻辑回归或者逻辑斯蒂回归。虽然他称为回归模型，但是却处理的是分类问题，这主要是因为它的本质是一个线性模型加上一个映射函数Sigmoid，将线性模型得到的连续结果映射到离散 ...
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很多同学在入门机器学习的时候都会好奇，这么多的机器学习指标，到底要用哪个？这些指标的含义和优缺点是什么？他们之间有没有联系？像AUC这种常用的指标到底是什么意思，它的核心idea又是什么？它是怎样计算出来的？ 下面，我会用通俗易懂的语言，介绍不同的机器学习评估指标的具体含义，优缺点 ...
机器学习简要笔记（五）——Logistic Regression(逻辑回归）
1、Logistic回归的本质 逻辑回归是假设数据服从伯努利分布，通过极大似然函数的方法，运用梯度上升/下降法来求解参数，从而实现数据的二分类。 1.1、逻辑回归的基本假设 ①伯努利分布：以抛硬币为例，每次试验中出现正面的概率为P,那么出现负面的概率为1-P。那么如果假设hθ(x)为样本为正 ...