k-means算法的优缺点以及改进
大家接触的第一个聚类方法，十有八九都是K-means聚类啦。该算法十分容易理解，也很容易实现。其实几乎所有的机器学习和数据挖掘算法都有其优点和缺点。那么K-means的缺点是什么呢? 总结为下： (1)对于离群点和孤立点敏感； (2)k值选择; (3)初始聚类中心的选择； (4)只能发现球状簇 ...
原文：K-means算法的原理、优缺点及改进(转)
文章内容转载自：http: blog.csdn.net sinat article details http: blog.csdn.net baimafujinji article details K means方法是一种非监督学习的算法，它解决的是聚类问题 算法简介：K means方法是聚类中的经典算法，数据挖掘十大经典算法之一 算法接受参数k,然后将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类以便使得 ...
2017-08-18 17:28 0 4142 推荐指数：
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