用python做时间序列预测九：ARIMA模型简介
和历史值上的预测误差来对当前做预测的模型。 ARIMA整合了自回归项AR和滑动平均项MA。 ...
原文：【机器学习笔记之五】用ARIMA模型做需求预测用ARIMA模型做需求预测
本文结构： 时间序列分析 什么是ARIMA ARIMA数学模型 input，output 是什么 怎么用 代码实例 常见问题 时间序列分析 时间序列，就是按时间顺序排列的，随时间变化的数据序列。生活中各领域各行业太多时间序列的数据了，销售额，顾客数，访问量，股价，油价，GDP，气温。。。 随机过程的特征有均值 方差 协方差等。如果随机过程的特征随着时间变化，则此过程是非平稳的 相反，如果随机过程 ...
2017-08-17 08:36 4 14775 推荐指数：
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