秒懂机器学习---分类回归树CART
秒懂机器学习---分类回归树CART 一、总结 一句话总结： 用决策树来模拟分类和预测，那些人还真是聪明：其实也还好吧，都精通的话想一想，混一混就好了 用决策树模拟分类和预测的过程：就是对集合进行归类的过程（归类自然也就给出了预测，因为某类的结果一般是一样的） 1、CART ...
原文：【机器学习笔记之三】CART 分类与回归树
本文结构： CART算法有两步 回归树的生成 分类树的生成 剪枝 CART Classification and Regression Trees 分类与回归树，是二叉树，可以用于分类，也可以用于回归问题，最先由 Breiman 等提出。 分类树的输出是样本的类别， 回归树的输出是一个实数。 CART算法有两步： 决策树生成和剪枝。 决策树生成：递归地构建二叉决策树的过程，基于训练数据集生成决策 ...
2017-08-15 08:23 1 2155 推荐指数：
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