前言 动态规划是很重要的一个知识点,大大小小的比赛总会有一两道DP题,足以说明动态规划的重要性。 动态规划主要是思想,并没有固定的模板,那么,怎么判断题目是不是动态规划呢? DP题一般都会满足三个条件:子问题重叠、无后效性、最优子结构性质。 动态规划把原问题看作若干个重叠子问题,每个子问题 ...
貌似开坑还挺好玩的...开一个来玩玩 v ... 正好自己dp不是很熟悉,就开个坑来练练吧...先练个 题 小目标... 好像有点多啊QAQ 既然是开坑,之前写的都不要了 .洛谷P 丝绸之路 简单的线性dp 点我看题 因为是开坑所以题意就不讲了,自己看题吧,一些题意比较迷的会讲一下。 这题其实还挺简单的。 设 f i,j 表示到第 i 个城市用了 j 天所需要的最小疲劳值。 很快dp方程就出来了。 ...
2017-08-14 21:04 7 1281 推荐指数:
前言 动态规划是很重要的一个知识点,大大小小的比赛总会有一两道DP题,足以说明动态规划的重要性。 动态规划主要是思想,并没有固定的模板,那么,怎么判断题目是不是动态规划呢? DP题一般都会满足三个条件:子问题重叠、无后效性、最优子结构性质。 动态规划把原问题看作若干个重叠子问题,每个子问题 ...
动态规划(dynamic progromming) 将一个复杂的问题分解成若干个子问题,通过综合子问题的最优解来得到原问题的最优解 动态规划会将每个求解过的子问题的解记录下来,这样下一次碰到同样的子问题时,就可以直接使用之前记录的结果,而不是重复计算 可以用递归或者递推的写法实现 ...
我们在解决一些线性区间上的最优化问题的时候,往往也能够利用到动态规划的思想,这种问题可以叫做线性dp。在这篇文章中,我们将讨论有关线性dp的一些问题。 在有关线性dp问题中,有着几个比较经典而基础的模型,例如最长上升子序列(LIS)、最长公共子序列(LCS)、最大子序列 ...
动态规划是通过找当前项和前一或几项或后一或几项的关系,从而对一个数组多次利用达到减少复杂度。 1.当一串数可以不限次利用时,采用顺序的方式循环:for(j=0;j<=max_n;j++)(一维数组)或者加一个for(k=0;k*A[i]<=j;k++)(二维数组) 2.当一串数 ...
参考https://blog.csdn.net/libosbo/article/details/80038549 动态规划是求解决策过程最优化的数学方法。利用各个阶段之间的关系,逐个求解,最终求得全局最优解,需要确认原问题与子问题、动态规划状态、边界状态、边界状态结值、状态转移方程 ...
在好早之前做过两篇dp的题目总结,那个时候并没有使用在线刷题工具,可能缺少被认证性。动态规划(Dynamic Progamming)是我最喜欢的分析方法之一,它拥有数学归纳法的优美,又可以解决计算机的问题。当然了,如果从理论角度去总结,我可能还不够格,但是从具体的问题去总结套路,在近两个月的刷 ...
Leetcode之动态规划(DP)专题-983. 最低票价(Minimum Cost For Tickets) 在一个火车旅行很受欢迎的国度,你提前一年计划了一些火车旅行。在接下来的一年里,你要旅行的日子将以一个名为 days 的数组给出。每一项是一个从 1 到 365 的整数 ...
一、基本概念 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process ...