TF-IDF学习笔记
计算文本的权重向量，有个很有效的权重方案：TF-IDF权重策略。TF-IDF含义是词频逆文档频率，指的是，如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或短语具有很好的分类区分能力，适合用来分类。简单的说，TF-IDF(词频-逆文档频率)，它可以反映出 ...
原文：学习笔记TF040:多GPU并行
TensorFlow并行，模型并行，数据并行。模型并行根据不同模型设计不同并行方式，模型不同计算节点放在不同硬伯上资源运算。数据并行，比较通用简便实现大规模并行方式，同时使用多个硬件资源计算不同batch数据梯度，汇总梯度全局参数更新。 数据并行，多块GPU同时训练多个batch数据，运行在每块GPU模型基于同一神经网络，网络结构一样，共享模型参数。 同步数据并行，所有GPU计算完batch数据梯 ...
2017-08-12 11:15 0 5547 推荐指数：
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