RNN/LSTM/GRU/seq2seq公式推导
概括：RNN 适用于处理序列数据用于预测，但却受到短时记忆的制约。LSTM 和 GRU 采用门结构来克服短时记忆的影响。门结构可以调节流经序列链的信息流。LSTM 和 GRU 被广泛地应用到语音识别、语音合成和自然语言处理等。 1. RNN RNN 会受到短时记忆的影响。如果一条序列 ...
原文：lstm公式推导
http: blog.csdn.net u article details 导言 在Alex Graves的这篇论文 Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks 中对LSTM进行了综述性的介绍，并对LSTM的Forward Pass和Backward Pass进行了公式推导。 这篇文章将用更简洁的图示和公式一步步对For ...
2017-08-12 09:38 0 1435 推荐指数：
相关推荐
RNN、lstm和GRU推导
RNN：（Recurrent Neural Networks）循环神经网络 第t">t层神经元的输入，除了其自身的输入xt">xt，还包括上一层神经元的隐含层输出st−1">st−1 每一层的参数U,W,V都是共享的 lstm：长短 ...
LSTM的推导与实现
LSTM的推导与实现 前言 最近在看CS224d，这里主要介绍LSTM(Long Short-Term Memory)的推导过程以及用Python进行简单的实现。LSTM是一种时间递归神经网络，是RNN的一个变种，非常适合处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的事件。假设我们去试着预测‘I ...
GAN 原理及公式推导
Generative Adversarial Network，就是大家耳熟能详的 GAN，由 Ian Goodfellow 首先提出，在这两年更是深度学习中最热门的东西，仿佛什么东西都能由 GA ...
cnn公式推导
CNN公式推导 1 前言 在看此blog之前，请确保已经看懂我的前两篇blog【深度学习笔记1(卷积神经网络)】和【BP算法与公式推导】。并且已经看过文献[1]的论文【Notes on Convolutional Neural Networks】。因为本文就是讲解文献 ...
FFM原理及公式推导
上一篇讲了FM（Factorization Machines），今天说一说FFM（Field-aware Factorization Machines ）。 回顾一下FM： \begin{equa ...
JMP地址公式推导
以上有个问题：为什么同样的汇编指令JMP 12345678却对应不同的机器码呢？ 首先，机器码E9表明这是一个近跳转（Near Jmp） 这里需要补充下相关知识： ...
动能公式推导
知识准备: 函数的反函数导数参考:http://www.cnblogs.com/wdfrog/p/5787645.html 问题分析 对积分求导，即求做功积 ...