opencv 基于直方图均衡化的图像增强
直方图均衡化是图像增强处理中常见的方法之一，其基本的思想是通过均衡化处理调整图像灰度分布，达到改善图像对比度的目的。由于图像对比度是决定一幅图像主观质量的重要因素，因此直方图均衡化被广泛应用于图像的增强处理。 总的来说就是把src源图像中的像素s经过T转化后到dst图像中r，转化的核心是 s ...
原文：图像增强之(一)---直方图均衡化
直方图均衡化又称为灰度均衡化，是指通过某种灰度映射使输入图像转换为在每一灰度级上有近似同样的像素点的输出图像。在经过均衡化处理后的图像中，像素将尽可能占尽可能多的灰度级而且均匀分布。 对于一般的灰度图片来说。灰度级变化范围为 .为了计算方便，将灰度范围变为 。且连续。连续这个地方一定要注意，这意味着讨论某一个特定灰度级的出现概率是没意义的，这个过程称之为直方图归一化。 归一化前的直方图：相应像素 ...
2017-08-11 13:41 0 1132 推荐指数：
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