Keras深度学习之卷积神经网络（CNN）
Keras深度学习之卷积神经网络（CNN） 一、总结 一句话总结： 卷积就是特征提取，后面可接全连接层来分析这些特征 二、Keras深度学习之卷积神经网络（CNN） 转自或参考：Keras深度学习之卷积神经网络（CNN）https://www.cnblogs.com ...
原文：深度学习：Keras入门(二)之卷积神经网络(CNN)
说明：这篇文章需要有一些相关的基础知识，否则看起来可能比较吃力。 .卷积与神经元 . 什么是卷积 简单来说，卷积 或内积 就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。 具体含义或者数学公式可以查阅相关资料 如下图就表示卷积的运算过程： 图 卷积运算一个重要的特点就是，通过卷积运算，可以使原信号特征增强，并且降低噪音. . 激活函数 这里以常用的激活函数sigmoid为例： 把上述的计算结果 带 ...
2017-08-09 13:56 4 43345 推荐指数：
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