iris数据集的中文名是安德森鸢尾花卉数据集,英文全称是Anderson’s Iris data set。iris包含150个样本,对应数据集的每行数据。每行数据包含每个样本的四个特征和样本的类别信息,所以iris数据集是一个150行5列的二维表。通俗地说,iris数据集是用来给花做分类 ...
鸢尾花数据集 Iris Flowers Dataset 下载地址:http: t.cn Rf GeUq 鸢尾花数据集采集的是鸢尾花的测量数据以及其所属的类别。每个类的观察值数量是均等的。一共有 个观察值, 个输入变量和 个输出变量。 测量数据包括:萼片长度 cm 萼片宽度 cm 花瓣长度 cm 花瓣宽度 cm 。 类别共分为三类:Iris Setosa, Iris Versicolour, Iri ...
2017-08-09 11:04 0 1679 推荐指数:
iris数据集的中文名是安德森鸢尾花卉数据集,英文全称是Anderson’s Iris data set。iris包含150个样本,对应数据集的每行数据。每行数据包含每个样本的四个特征和样本的类别信息,所以iris数据集是一个150行5列的二维表。通俗地说,iris数据集是用来给花做分类 ...
0.鸢尾花数据集 鸢尾花数据集作为入门经典数据集。Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度 ...
一、鸢尾花数据集 from sklearn.datasets import load_iris ,通过 datas= load_iris() 获得鸢尾花数据集用于测试 iris里有data和target等等 二、问题:如何建立最准确的模型? Question1. 如何科学 ...
下面将结合Scikit-learn官网的逻辑回归模型分析鸢尾花示例,给大家进行详细讲解及拓展。由于该数据集分类标签划分为3类(0类、1类、2类),很好的适用于逻辑回归模型。 1. 鸢尾花数据集 在Sklearn机器学习包中,集成了各种各样的数据集,包括前面的糖尿病数据集,这里引入 ...
1、2、3 4、 5、 6、 7、 8、9 ...
鸢尾花数据集分析 鸢尾花 数据集分析一共150行数据,分别为三种种类。 种类 代表数字 setosa 0 versicolor 1 virginica ...
包含三个花的品种(Iris setosa(山鸢尾),Iris virginica(北美鸢尾),Iris versicolor(变色鸢尾)) 每个品种各50个样 每个样本四个特征参数(萼片长度和宽度、花瓣长度和宽度) scikit-learn自带一些经典的数据集,如iris,digits ...