机器学习:波士顿房价数据集 波士顿房价数据集(Boston House Price Dataset)(下载地址:http://t.cn/RfHTAgY) 使用sklearn.datasets.load_boston即可加载相关数据。 该数据集是一个回归问题。每个类的观察值数量 ...
波士顿房价数据集 Boston House Price Dataset 下载地址:http: t.cn RfHTAgY 使用sklearn.datasets.load boston即可加载相关数据。该数据集是一个回归问题。每个类的观察值数量是均等的,共有 个观察, 个输入变量和 个输出变量。 每条数据包含房屋以及房屋周围的详细信息。其中包含城镇犯罪率,一氧化氮浓度,住宅平均房间数,到中心区域的加权 ...
2017-08-09 10:29 0 19524 推荐指数:
机器学习:波士顿房价数据集 波士顿房价数据集(Boston House Price Dataset)(下载地址:http://t.cn/RfHTAgY) 使用sklearn.datasets.load_boston即可加载相关数据。 该数据集是一个回归问题。每个类的观察值数量 ...
公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io 在机器学习算法中,有一种算法叫做集成算法,AdaBoost 算法是集成算法的一种。我们先来看下什么是集成算法。 1,集成算法 通常,一个 Boss 在做一项决定之前,会听取多个 Leader ...
...
环境仍然是Jupyter Notebook, py2.7,至今没发现拿python做数据分析,有比这个笔记本更好用的工具。 此篇文章呢,主要是通过一个小的机器学习的项目,来说明一下,相关的大概步骤和所涉及到各种概念。 原始数据:有如下特点 波士顿房屋这些数据于1978年开始统计 ...
波士顿房价数据集 卡内基梅隆大学,StatLib库,1978年 涵盖了麻省波士顿的506个不同郊区的房屋数据 404条训练数据集,102条测试数据集 每条数据14个字段,包含13个属性,和1个房价的平均值 目标 将所有属性与房价之间的关系可视化 代码 效果 ...
首先我们在每次写代码的时候,先理清思路,知道每一步在干什么: 那么我们今天要用决策树来预测波士顿的房价那么我们首先需要的就是波士顿的数据 那么这个数据我们有两种方式可以进行测试, 1》可以从网上找到一个csv文件或者别的都可以 2》导包 from sklearn import ...
链接:https://pan.baidu.com/s/1ivbp_7CXiAUbE3KdrPNhDw 提取码:u11y ...