1. Learning rate不合适，如果太大，会造成不收敛，如果太小，会造成收敛速度非常慢； 2. Batch size太大，陷入到局部最优； 3. 网络太简单，一般情况下，网络的层数和节点数量越大，拟合能力就越强，如果层数和节点不够多，无法拟合复杂的数据，也会造成不收敛. ...

原文：http://theorangeduck.com/page/neural-network-not-working 原文标题：My Neural Network isn't working! W ...

摘要：Underlay网络要如何演进，才能满足5个9的指标？ 这几年公有云业务急速上涨，network as a service理念越来越深入人心。云厂商给租户提供了越来越丰富的云服务，VPC、LB等服务功能越来越完善。这需要网络提供灵活编程的能力，可以针对租户的业务诉求迅速改变策略。而这 ...

收敛区间：开区间 收敛域：代入端点验证，可开可闭 ...

什么是发散?什么是收敛? 简单的说 有极限（极限不为无穷）就是收敛，没有极限（极限为无穷）就是发散。 例如：f（x）=1/x 当x趋于无穷是极限为0，所以收敛。 f（x）= x 当x趋于无穷是极限为无穷，即没有极限，所以发散 ...

什么是发散?什么是收敛? 简单的说 有极限（极限不为无穷）就是收敛，没有极限（极限为无穷）就是发散。 例如：f（x）=1/x 当x趋于无穷是极限为0，所以收敛。 f（x）= x 当x趋于无穷是极限为无穷，即没有极限，所以发散 ...

作者：Abraham 转载请标明出处，谢谢！ 数学分析中的函数列的收敛性是一个很重要的概念。 Riemann空间（工科数学分析主要讨论的范围）上描述收敛性的两个概念是逐点收敛与一致收敛。 Pointwise Convergence Definition. Let D ...

在epoch超过阈值的前提下，\(lr*lossCoeff*epoch\)的值也超过一定的阈值，才能使得训练结束后模型收敛。 在上面这个例子中，满足\(epoch\geq150\)的前提，\(epoch*lr*lossCoeff=1500\)都可以满足最终data1的值 ...