摘要: 本次实验尝试通过将人脸的图像转化为特征向量,然后训练数据集,通过计算欧拉距离找到与待测人脸最接近的k个人脸,这样对人脸进行归类识别实现一个基于KNN 的人脸识别算法,来达到人脸识别的入门级学习。 算法简介: KNN算法假设给定一个训练数据集,其中的实例类别已定。分类时,对新 ...
介绍 基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法 利用VGGFace提取人脸特征 PCA对人脸特征进行降维 稀疏表达的人脸匹配 Code 介绍 本文将介绍一种基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法。 首先。利用深度学习框架 VGGFace 提取人脸特征 其次,利用PCA对提取的特征进行降维 最后,利用稀疏表达分类实现特征匹配。我採用CMC曲线评价在AR数据库上的识别性能。最后我还提供了整个过程的code ...
2017-08-08 15:52 1 1638 推荐指数:
摘要: 本次实验尝试通过将人脸的图像转化为特征向量,然后训练数据集,通过计算欧拉距离找到与待测人脸最接近的k个人脸,这样对人脸进行归类识别实现一个基于KNN 的人脸识别算法,来达到人脸识别的入门级学习。 算法简介: KNN算法假设给定一个训练数据集,其中的实例类别已定。分类时,对新 ...
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转自:http://www.cnblogs.com/liu-jun/archive/2013/03/20/2970132.html 以前对PCA算法有过一段时间的研究,但没整理成文章,最近项目又打算用到PCA算法,故趁热打铁整理下PCA算法的知识。本文观点旨在抛砖引玉,不是权威,更不能尽信 ...
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基于 OpenCV 的人脸识别 一点背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库。它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包。根据这个项目的关于页面,OpenCV 已被广泛运用在各种项目上,从谷歌街景的图片拼接,到交互艺术展览的技术实现中 ...
opencv基于PCA降维算法的人脸识别(att_faces) 一、数据提取与处理 二、PCA降低维度 PCA变换原理。在人脸识别过程中,一般把图片看成是向量进行处理,高等数学中我们接触的一般都是二维或三维向量,向量的维数是根据组成向量的变量 ...
基于MATLAB的人脸识别算法的研究 作者:lee神 现如今机器视觉越来越盛行,从智能交通系统的车辆识别,车牌识别到交通标牌的识别;从智能手机的人脸识别的性别识别;如今无人驾驶汽车更是应用了大量的机器识别的是算法在里边。 今天我们将从MATLAB的图像识别说起,后边将陆续讲解车牌识别,交通 ...
今年暑假在北京自动化所做“大学生研究计划”,从7月7号-8月20号。导师和师兄人都很nice,度过了一个有收获的暑假吧! 我对人脸识别的理解:比较两个人脸是不是相似,而图片的存储是矩阵,那我们就是比较这两个矩阵有多近,如果“很近”,那就是同一个人嘛,相反,如果相差很大,那就不是一个人。如何来判断 ...