线性回归-（最小二乘法解方程组，拟合）
一.线性回归(损失函数为最小二乘法） 如何去求模型中的权重w，使得损失loss最小？ （目的是找到最小损失对应的w值） sklearn 回归性能评估API ...
原文：Python最小二乘法解非线性超定方程组
求解非线性超定方程组，网上搜到的大多是线性方程组的最小二乘解法，对于非线性方程组无济于事。 这里分享一种方法：SciPy库的scipy.optimize.leastsq函数。 运行结果： 缺点：只是普通的最小二乘解法，对于参数过于相近的情况，比如病态雅克比矩阵的求解效果不好。 有知道L M算法 Levenberg Marquardtalgorithm 的朋友望告知。 ...
2017-08-04 16:26 2 3418 推荐指数：
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