我们如何在图像中快速识别出其中的圆和直线？一个非常有效的方法就是霍夫变换，它是图像中识别各种几何形状的基本算法之一。 霍夫线变换 霍夫线变换是一种在图像中寻找直线的方法。OpenCV中支持三种霍夫线变换，分别是标准霍夫线变换、多尺度霍夫线变换、累计概率霍夫线变换。 在OpenCV中可以调用 ...

参考大佬博文：blog.csdn.net/jia20003/article/details/7724530 lps-683.iteye.com/blog/2254368 openCV里有两个函数（比较常用）处理霍夫变换直线检测，有什么区别呢。 CvHoughLine：是用于标准 ...

Hough 变换，对图像中直线的残缺部分、噪声、以及其它的共存结构不敏感，因此，具有很强的鲁棒性。 它常用来检测 直线和曲线 (圆形)，识别图像中的几何形状，甚至可用来分割重叠或有部分遮挡的物体。 1 平面坐标和极坐标 1) 平面坐标的点 <=> 极坐标(平面化 ...

霍夫变换常用来在图像中提取直线和圆等几何形状。如下图： 我们下面来看看如何使用霍夫变换来检测直线。一条直线可以用数学表达式 y = mx + 或者 ρ = xcosθ + y sinθ表示（极坐标） 简单说明一下： ρ 是从原点到直线的垂直距离，θ是直线的垂线与横轴顺时针方向 ...

霍夫直线变换介绍Hough Line Transform用来做直线检测前提条件 – 边缘检测已经完成平面空间到极坐标空间转换霍夫线变换的原理众所周知, 一条直线在图像二维空间可由两个变量表示. 如:<1>在笛卡尔坐标系: 可由参数: 斜率和截距（m,b）表示。<2>在极坐标 ...

x 霍夫圆检测一般只会找出最大的一个圆 ...

霍夫变换 霍夫变换原理及python实现 opencv 霍夫直线变换 OpenCV中用cv.HoughLines()在二值图上实现霍夫变换，函数返回的是一组直线的(r,θ)数据： 函数中： 参数1：要检测的二值图（一般是阈值分割或边缘检测后的图） 参数2：距离r的精度，值越大，考虑越多的线 ...

霍夫变换常用于检测直线特征，经扩展后的霍夫变换也可以检测其他简单的图像结构。 在霍夫变换中我们常用公式 ρ = x*cosθ + y*sinθ 表示直线，其中ρ是圆的半径（也可以理解为原点到直线的距离），θ是直线与水平线所成的角度（0~180°），确定了它们，也就确定一条直线 ...