---恢复内容开始--- 腐蚀与膨胀属于形态学操作,所谓的形态学,就是改变物体的形状,形象理解一些:腐蚀=变瘦 膨胀=变胖 主要是采用 cv2.erode() 和 cv2.dilate() 例如以下图片所示 ...
一 分析 贴出应用图片以供直观了解 红色部分,因图而异 某些参数,根据图片的不同需要进行相应的修改 二 代码 轮廓的相关知识,后面会学到。 三 效果图 二值图如下 原图备份后反二值化阈值图copy,如下 copy的轮廓画在全黑图像上,如下 膨胀腐蚀如下 膨胀腐蚀相减 diff 如下 diff轮廓绘制在原图上,如下 其他效果图 绘制轮廓时,若继续选择 即绘制轮廓内部 ,会出现异常情况 将 更改为轮廓 ...
2017-08-02 19:40 1 1148 推荐指数:
---恢复内容开始--- 腐蚀与膨胀属于形态学操作,所谓的形态学,就是改变物体的形状,形象理解一些:腐蚀=变瘦 膨胀=变胖 主要是采用 cv2.erode() 和 cv2.dilate() 例如以下图片所示 ...
一、膨胀腐蚀概述(对高亮部分进行操作) 二、膨胀 三、腐蚀 四、代码 1.查看结构元素 按下ctrl+F5进行调试 由此可见,一般用MORPH_RECT结构元素。 2.对图像进行膨胀腐蚀操作 膨胀效果如下: 腐蚀效果如下: ...
形态学操作主要包含:腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度运算、顶帽运算(礼帽运算)、黑帽运算等操作 其中腐蚀操作和膨胀操作是形态学的基础 腐蚀操作能够将图像的边界点消除,将图像沿着边界点向内收缩,也可以将小于指定结构的部分消除,即可以把图像细化, 除去噪声 该操作是逐个像素点 ...
腐蚀和膨胀是最基本的形态学运算。 腐蚀和膨胀是针对白色部分(高亮部分)而言的。 膨胀就是对图像高亮部分进行“领域扩张”,效果图拥有比原图更大的高亮区域;腐蚀是原图中的高亮区域被蚕食,效果图拥有比原图更小的高亮区域。 膨胀 膨胀就是求局部最大值的操作,从图像直观看来,就是将图像光亮部分放大 ...
顺便又复习了一下cvcopy如何进行图像拼接(最近觉得打开多幅图像分别看不如缩小掉放拼接到一幅图像上对比来的好) 首先把拼接的目标图像设置兴趣区域ROI,比如我有一个total,要把a、b、c分别从 ...
建议大家看看网络视频教程:http://www.opencvchina.com/thread-886-1-1.html 腐蚀与膨胀都是针对灰度图的形态学操作,比如下面的一副16*16的灰度图。 它每个像素对应的值为(每个像素值范围都在0-255之间)为: 我们定义 ...
图像的基本形态学操作。 原图: 5*5单元腐蚀两次: 5*5单元膨胀两次: 3*3单元开操作一次: 3*3单元闭操作一次: ...
膨胀 腐蚀 一:膨胀实现dilate 二:实现腐蚀erode 相关知识补充 (一)可以看做膨胀是将白色区域扩大,腐蚀是将黑色区域扩大 (二)可以不进行灰度处理,对彩色图片进行处理 (1)膨胀 ...