一:问题描述和流程图 将介绍一种机器学习的应用实例:照片OCR技术,介绍它的原因: (1)首先,展示一个复杂的机器学习系统是如何被组合起来的; (2)接着,介绍一下机器学习流水线的有关概念以及如何分配资源来对下一步计划作出决定;(适用于个人或者团队开发机器学习应用) (3)最后,介绍一下 ...
摘自范明等译的 原著Ethem Alpaydin 机器学习导论 第一章,参杂部分个人见解,不对之处欢迎指点 学习机器学习,应首先知道它在实际生活中的应用具体有哪些,这样有利于进一步的原理学习。 学习关联性 购物篮分析:即挖掘商品间的关联性,购买了商品X的用户有多大的可能性会购买商品Y,其中用户可进一步增加限制条件,如性别 年龄等 WEB链接:可以预估用户可能点击的链接,预先下载好,提高存取速度 分 ...
2017-07-31 15:26 0 1406 推荐指数:
一:问题描述和流程图 将介绍一种机器学习的应用实例:照片OCR技术,介绍它的原因: (1)首先,展示一个复杂的机器学习系统是如何被组合起来的; (2)接着,介绍一下机器学习流水线的有关概念以及如何分配资源来对下一步计划作出决定;(适用于个人或者团队开发机器学习应用) (3)最后,介绍一下 ...
本文整理了60个机器学习算法应用场景实例,含分类算法应用场景20个、回归算法应用场景20个、聚类算法应用场景10个以及关联规则应用场景10个。包含了天池、DataCastle、DataFountain中所有竞赛场景。 目录 1 分类算法应用场景实例 1.1 O2O优惠券使用预测 ...
朴素贝叶斯 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后,我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。 贝叶斯理论 & 条件概率 贝叶斯理论 我们现在有一个 ...
前面对GBDT的算法原理进行了描述,通过前文了解到GBDT是以回归树为基分类器的集成学习模型,既可以做分类,也可以做回归,由于GBDT设计很多CART决策树相关内容,就暂不对其算法流程进行实现,本节就根据具体数据,直接利用Python自带的Sklearn工具包对GBDT进行实现。 数据集 ...
多媒体、图形学、网络通信等计算机应用技术领域,尤其是计算机视觉、自然语言处理。 交叉学科的技术支撑,例如生物信息学,它的研究涉及从“生命现象”到“规律发现”的整个过程,包括数据处理整个流程,其中“数据分析”就是机器学习的舞台。 数据科学的核心即通过分析数据获取价值。机器学习是大数据时代必不可少 ...
机器学习-文本聚类实例-kmeans ...
机器学习分类实例——SVM 20180423-20180426学习笔记 25去首届数字中国会展参观了,没学习。(想偷懒)由于是最后一天,感觉展出的东西少了,因为24号闭幕了。。。但是可以去体验区。主要体验了VR,其他展出的东西要么没意思,要么看不懂,马云马化腾 ...
一、任务 这次我们将了解在机器学习中支持向量机的使用方法以及一些参数的调整。支持向量机的基本原理就是将低维不可分问题转换为高维可分问题,在前面的博客具体介绍过了,这里就不再介绍了。 首先导入相关标准库: %matplotlib inline import numpy as np ...