1 方案介绍 大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业,为业务解决海量存储和海量分析的需求。但数据量的爆发式增长,对数据处理能力提出了更大的挑战,同时对时效性也提出了更高的要求。实时分析已成为企业大数据分析中最关键的术语,这意味企业可将所有数据用于大数据实时分析,实现在数据接受同时即刻为企业生成分析 ...
客户画像的背景描写叙述 原来的互联网,以解决用户需求为目的。衍生出众多的网联网产品,以及产生呈数量级递增的海量数据。当用户需求基本得到满足的时候,须要分析这些海量的数据。得以达到最高效的需求实现,最智能的功能服务。以及最精准的产品推荐,最后提升产品的竞争力。简言之,产品由原来的需求驱动转换成数据驱动。 客户画像就是数据驱动的代表作之中的一个。详细点讲,客户画像就是用户的标签 使用该产品的群体 , ...
2017-07-31 08:31 0 1704 推荐指数:
1 方案介绍 大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业,为业务解决海量存储和海量分析的需求。但数据量的爆发式增长,对数据处理能力提出了更大的挑战,同时对时效性也提出了更高的要求。实时分析已成为企业大数据分析中最关键的术语,这意味企业可将所有数据用于大数据实时分析,实现在数据接受同时即刻为企业生成分析 ...
1、用户画像 1.1、为什么要为用户画像? 在互联网大数据时代,得用户者得天下。 以庞大的用户数据为依托,构建出一整套完善的用户画像,借助其标签化、信息化、可视化的属性,是企业实现个性化推荐、精准营销强有力的前提基础。 深入了解用户画像的含义,掌握用户画像的搭建方法,显得尤其重要 ...
[场景需求] 最近参与了一个区块链项目,在项目测试过程中,通过日志发现出块不稳定,为了定位问题,需要 ...
第1章 SparkStreaming概述 1.1 Spark Streaming是什么 Spark Streaming用于流式数据的处理。Spark Streaming支持的数据输入源 ...
摘要 用户画像与实时数据分析是互联网企业的数据核心。知乎数据赋能组以百度智能云的数据仓库Palo(基于Apache Doris的商业产品)为基础,构建高响应、低成本、兼顾稳定性与灵活性的实时数据架构,同时支持实时业务分析、实时算法特征、用户画像三项核心业务流,显著提升对于时效性热点与潜力 ...
之前已经完成zookeeper集群、Hadoop集群、HBase集群、Flume、Kafka集群、Spark集群的搭建:使用Docker搭建Spark集群(用于实现网站流量实时分析模块),且离线分析模块已经在之前的模块中实现(网站日志流量分析系统之数据清洗处理(离线分析)),这次 ...
先启动spark-shell,记得启动nc服务 输入以下代码 在nc输入几个单词 我们再输 ...
用户画像 简介 用户画像,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。 用户画像最初是在电商领域得到应用的,在大数据时代背景下,用户信息充斥在网络中,将用户的每个具体信息抽象成标签,利用这些标签将用户形象具体化,从而为用户提供有针对性的服务 ...