前言 动态规划(dynamic programming,简称 dp)是工程中非常重要的解决问题的思想,从我们在工程中地图软件上应用的最短路径问题,再在生活中的在淘宝上如何凑单以便利用满减券来最大程度地达到我们合理薅羊毛的目的 ,很多时候都能看到它的身影。不过动态规划对初学者来说确实比较 ...
在我的上一篇文章中已经详细讲解了动态规划的原理和如何使用动态规划解题。本篇文章,我将继续通过例子来让大家更加熟练地使用动态规划算法。 话不多说,来看如下例题,也是在动态规划里面遇到过的最频繁的一个题,本题依然来自于北大POJ: 最长公共子序列 POJ 给出两个字符串,求出这样的一个最长的公共子序列的长度:子序列中的每个字符都能在两个原串中找到, 而且每个字符的先后顺序和原串中的先后顺序一致。 Sa ...
2017-07-28 10:20 0 1251 推荐指数:
前言 动态规划(dynamic programming,简称 dp)是工程中非常重要的解决问题的思想,从我们在工程中地图软件上应用的最短路径问题,再在生活中的在淘宝上如何凑单以便利用满减券来最大程度地达到我们合理薅羊毛的目的 ,很多时候都能看到它的身影。不过动态规划对初学者来说确实比较 ...
我们在上一篇文章初识动态规划已经对动态规划的算法思想有了一定的了解,今天我们再来通过一个经典问题:0,1背包问题,从更深层次的角度来认识一下动态规划算法。建议先看上一篇文章,再来看这篇。 首先,我们来看一下什么是0,1背包问题。 问题描述:给定 n 件物品,物品的重量 ...
动态规划一直被认为是最难理解的一种算法思想,什么重叠子问题、动态转移方程、最优子结构等等,一听就高深莫测,没有往下学习下去的动力。接下了我会更新一系列的文章来把动态规划这个算法思想尽量去讲明白,希望对你在以后的学习生活中提供一些帮助。没有关注的同学先点个关注吧。 一、初识动态规划 废话不多 ...
一、定义 动态规划(Dynamic Programming,DP)是运筹学的一个分支,是求解[决策过程最优化]的方法。把多阶段过程转化为一系列单阶段问题,利用各阶段之间的关系,逐个求解,创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划 虽然动态规划主要用于求解以时间划分阶段的动态过程的优化 ...
1.什么是动态规划: 动态规划,和分治法一样,是通过组合子问题的解而解决整个问题的。但不同的是,分治算法是指将问题划分成一些独立的子问题,递归求解各子问题,然后合并子问题的解而得到原问题的解。而动态规划适用于子问题不是独立的情况,也就是各子问题包含公共的子子问题。动态规划对每个子子问题只求解一次 ...
贪心算法 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所 ...
每当谈及 动态规划,就会被问到 如下问题: 什么是 动态规划? 概念: 动态规划(Dynamic Programming,简称“DP”) 是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的过程。 20世纪50年代初,美国数学家贝尔曼(R.Bellman)等人在研究多阶段决策过程的优化问题时 ...
动态规划 (Dynamic Programming) 什么是动态规划? 动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态。当前子问题的解将由上一个子问题的解推出。动态规划和分治法相似,都是通过分解,求解,并组合子问题来求解原问题。分治法将问题划分成相互独立互不相交的子问题,递归求解子问题 ...