unstack value, num None, axis , name unstack tf.unstack 将给定的R维张量拆分成R 维张量 将value根据axis分解成num个张量，返回的值是list类型，如果没有指定num则根据axis推断出 DEMO： import tensorflow as tf a tf.constant , , , , b tf.constant , , , ...
2017-07-27 22:35 0 1861 推荐指数：
MNIST 卷积神经网络。https://github.com/nlintz/TensorFlow-Tutorials/blob/master/05_convolutional_net.py 。TensorFlow搭建卷积神经网络(CNN)模型，训练MNIST数据集。 构建模型。 定义输入数据 ...
一、循环神经网络简介 循环神经网络的主要用途是处理和预测序列数据。循环神经网络刻画了一个序列当前的输出与之前信息的关系。从网络结构上，循环神经网络会记忆之前的信息，并利用之前的信息影响后面节点的输出。 下图展示了一个典型的循环神经网络。 循环神经网络的一个重要的概念 ...
Tensorflow循环神经网络 循环神经网络 梯度消失问题 LSTM网络 RNN其他变种 用RNN和Tensorflow实现手写数字分类 一.循环神经网络 RNN背后的思想就是利用顺序信息.在传统的神经网络中,我们假设所有输入(或输出 ...
循环神经网络(RNN) 卷积网络专门处理网格化的数据，而循环网络专门处理序列化的数据。 一般的神经网络结构为： 一般的神经网络结构的前提假设是：元素之间是相互独立的，输入、输出都是独立的。 现实世界中的输入并不完全独立，如股票随时间的变化，这就需要循环网络。 循环神经网络的本质 循环 ...
[array([[1],[4]]), array([[2],[5]]), array([[3],[6]])] [array([1, 4]), array([2, 5]), arra ...
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循环神经网络。https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/3_NeuralNetworks/recurrent_network.py。 自然语言处理(natural language ...
卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)，权值共享(weight sharing)网络结构降低模型复杂度，减少权值数量，是语音分析、图像识别热点。无须人工特征提取、数据重建，直接把图片作输入，自动提取特征，对平移、比例缩放、倾斜等图片变形具有高度不变形。卷积 ...
