https://blog.csdn.net/u010128736/article/details/52875137 https://blog.csdn.net/h532600610/article/details/51800488 python 角点检测+相机标定+去畸变+重投影误差计算 ...
在计算机视觉中,经常会用到重投影误差 Reprojection error 。比如在计算平面单应矩阵和投影矩阵的时候,往往会使用重投影误差来构造代价函数,然后最小化这个代价函数,以优化单应矩阵或者投影矩阵。之所以使用重投影误差,是因为它不光考虑了单应矩阵的计算误差,也考虑了图像点的测量误差,所以其精度会更高。 最小化重投影误差问题 Bundle Adjustment问题 可以将位姿和三维特征点P ...
2017-07-26 21:40 1 16072 推荐指数:
https://blog.csdn.net/u010128736/article/details/52875137 https://blog.csdn.net/h532600610/article/details/51800488 python 角点检测+相机标定+去畸变+重投影误差计算 ...
今天计算rt计算误差——重投影误差 用solvepnp或sovlepnpRansac,输入3d点、2d点、相机内参、相机畸变,输出r、t之后 用projectPoints,输入3d点、相机内参、相机畸变、r、t,输出重投影2d点 计算原2d点和重投影2d点的距离作为重投影误差 ...
一.历史由来 Adjustment computation最早是由geodesy的人搞出来的。19世纪中期的时候,geodetics的学者就开始研究large scale tr ...
参考文献:https://www.zhihu.com/question/30094611 作者:史博链接:https://www.zhihu.com/question/30094611/answer ...
一、简介 栅格数据进行重新投影比矢量数据更复杂,对于矢量,你只需要每个顶点的新坐标就可以轻松实现投影转换,但对于栅格,你需要处理像元发生形变和偏移的情况,以及从旧单元格位置到新单元格位置的一对一映射。新单元格位置不存在(如下图)。确定新单元格像元值的最简单方法是使用最接近输出单元格映射的输入 ...
MODIS数据下载后,可利用 MRT(MODIS Reprojection Tool) 转投影和拼接。具体MRT安装步骤可百度。 MRT对MODIS数据的拼接和重投影可以通过命令行界面和图形用户界面两个方式完成,本文主要对MRT GUI(图形用户界面)的方式进行介绍 ...
这里记录一下使用自定义七参数进行投影转换的过程。 1、主动创建自定义地理(坐标)变换 首先在系统工具箱里面选择创建自定义地理(坐标)变换 在弹出的窗口中输入相关参数即可。 转换方法选择COORDINATE_FRAME(坐标系框架) 2、进行投影变换 在系统工具箱中选择投影栅格进行重 ...
研究通常会涉及到多源数据,需要进行基于像元的运算,在此之前需要对数据进行地理配准、空间配准、重采样等操作。那么当不同来源,不同分辨率的数据重采样为同一空间分辨率之后,各个像元不一一对应,有偏移该怎么办 ...