原文地址:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6225073.html 1 概述 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是结构最简单的动态贝叶斯网,这是一种著名的有向图模型,主要用于时序数据建模(语音识别、自然语言处理等)。 假设有三个 ...
隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型 Hidden Markov Model,HMM 是一种统计模型,广泛应用在语音识别,词性自动标注,音字转换,概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展,尤其是在语音识别中的成功应用,使它成为一种通用的统计工具。 马尔可夫过程 先来看一个例子。假设几个月大的宝宝每天做三件事:玩 兴奋状态 吃 饥饿状态 睡 困倦状态 ,这三件事按下图所示的方向转移: 这就是一 ...
2017-07-25 19:05 8 13874 推荐指数:
原文地址:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6225073.html 1 概述 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是结构最简单的动态贝叶斯网,这是一种著名的有向图模型,主要用于时序数据建模(语音识别、自然语言处理等)。 假设有三个 ...
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HHM),作为一种统计模型,描述了含有隐含未知数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。 用一个掷骰子的例子来引入隐马尔可夫模型。 假设现有三种不同的骰子,第一种是四面体(称这个骰子为D4),可掷出1,2,3,4 ...
隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型\(\lambda\)可以用三元符号表示 \[\lambda ...
简介 马尔可夫模型(Markov Model)描述了一类随机变量随时间而变化的随机函数。考察一个状态序列(此时随机变量为状态值),这些状态并不是相互独立的,每个状态的值依赖于序列中此状态之前的状态。 数学描述 一个系统由N个状态S= {s1,s2,...sn},随着时间的推移,该系统从一 ...
在马尔可夫模型中,每一个状态都是可观察的序列,是状态关于时间的随机过程,也成为可视马尔可夫模型(Visible Markov Model,VMM)。隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)中的状态是不可见的,我们可以看到的是状态表现出来的观察值和状态的概率函数 ...
隐马尔可夫(HMM)模型 隐马尔可夫模型,是一种概率图模型,一种著名的有向图模型,一种判别式模型。主要用于时许数据建模,在语音识别、自然语言处理等领域广泛应用。 概率图模型分为两类,一类:使用有向无环图表示变量间的依赖关系,称为有向图模型或者贝叶斯网;第二类:使用无向图表示变量间的依赖 ...
隐马尔可夫模型求解三大问题实例剖析 HMM 模型如图所示: 一、隐马尔可夫模型定义 隐马尔可夫模型由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布确定。 设 Q(图中的q)是所有可能的状态的集合,V(图中的O) 是所有可能的观测的集合。 其中,N为可能状态数,M为可能的观测数 ...
原文地址:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/7753471.html 本文结合了王晓刚老师的ENGG 5202 Pattern Recognition课程内容知识,和搜集的资料和自己理解的总结。 1 概述 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model ...