深度学习面试题
1.列举常见的一些范数及其应用场景，如L0，L1，L2，L∞，Frobenius范数 答：p39-p40 ;还有p230-p236有regularization的应用 2.简单介绍一下贝叶斯概率与 ...
原文：深度学习岗位面试题
: LSTM结构推导，为什么比RNN好 答案：推导forget gate，input gate，cell state， hidden information等的变化 因为LSTM有进有出且当前的cell informaton是通过input gate控制之后叠加的，RNN是叠乘，因此LSTM可以防止梯度消失或者爆炸 ：梯度消失爆炸为什么 答案：略 ：为什么你用的autoencoder比LSTM好 ...
2017-07-24 17:22 0 10906 推荐指数：
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