对卷积的一点理解
在图像处理中，经常会遇到高斯光滑的操作，大部分人也都知道将图像与高斯函数卷积就实现了高斯光滑的操作，但是为什么？ 卷积公式如下： 从公式中可以看出，卷积是两个函数的乘积的积分，其中\tau的范围 ...
原文：关于caffe 是如何卷积的一点总结
最近，在看caffe源码时，偶然在网上看到一个问题 觉得挺有意思，于是，仔细的查了相关资料，并将总结写在这里，供大家迷惑时，起到一点启示作用吧。 问题的题目是CNN中的一个卷积层输入 个通道的特征子图，输出 个通道的特征子图，那么，该层一共包含多少个卷积核 对于上面这个问题，目前有两种答案，每一种答案的区别是所基于的卷积核的维度不同而导致的。下面是两种答案的解析过程： 第一种答案：卷积核是二维的 ...
2017-07-24 16:23 1 3251 推荐指数：
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