背景知识 最近再看一些量化交易相关的材料,偶然在网上看到了一个关于用RNN实现股票预测的文章,出于好奇心把文章中介绍的代码在本地跑了一遍,发现可以work。于是就花了两个晚上的时间学习了下代码,顺便把核心的内容翻译成中文分享给大家。 首先讲讲对于股票预测的理解,股票是一种可以轻易用数字 ...
摘要:学了那么多深度学习的基本知识,还在发愁没有地方展示自己学过的知识 来试试这个简单的实际问题吧 更多深度文章,请关注:https: yq.aliyun.com cloud 介绍: 你可以通过阅读或者观看视频 MOOC来学习数据科学,接着你就必须将学到的知识应用到解决问题当中来。你需要完成这两件事才能有效地完成你的学习计划。接下来这篇文章旨在向你介绍深度学习如何应用到一个有趣的问题。 今天我们将 ...
2017-07-24 15:15 0 1841 推荐指数:
背景知识 最近再看一些量化交易相关的材料,偶然在网上看到了一个关于用RNN实现股票预测的文章,出于好奇心把文章中介绍的代码在本地跑了一遍,发现可以work。于是就花了两个晚上的时间学习了下代码,顺便把核心的内容翻译成中文分享给大家。 首先讲讲对于股票预测的理解,股票是一种可以轻易用数字 ...
笔记摘抄 1. 问题描述 已知 [k, k+n)时刻的正弦函数,预测 [k+t, k+n+t)时刻的正弦曲线。 因为每个时刻曲线上的点是一个值,即feature_len=1 如果给出50个时刻的点,即seq_len=50 如果只提供一条曲线供输入,即batch ...
⽐赛数据分为训练数据集和测试数据集。两个数据集都包括每栋房⼦的特征,如街道类型、建造年份、房顶类型、地下室状况等特征值。这些特征值有连续的数字、离散的标签甚⾄是缺失值“na”。只有训练数据集 ...
https://www.aianaconda.com/index/CodeProject ...
将之前的的两个小功能做了一次封装,并完善视频推流的功能,实现从摄像头/文件/网络流获取视频流,解码显示,编码之后推流或者保存成文件。具体如readme 图片检测 ...
人员各抒己见,最终得出了需求设计的第一个版本。我们所做的项目是基于深度学习来预测时间序列系统,我们首先分 ...
基于python深度学习的apk风险预测脚本 为了有效判断安卓apk有无恶意操作,利用python脚本,通过解包apk文件,对其中xml文件进行特征提取,通过机器学习构建模型,预测位置的apk包是否有风险。 一、APK拆包 一般的方法有两种 由google开发的apktool ...
转载:https://blog.csdn.net/qq_40195614/article/details/90199642?depth_1-utm_source=distribute.pc_relev ...