；低通滤波可以让图像变得光滑，滤除图像中的噪声。 下面我们来看一下OpenCV中的一些滤波函数： 一 ...

图像滤波 对图像进行单个像素操作，主要是进行对比度和阈值处理 而图像滤波在像素邻域间进行，一来达到我们希望的效果，二来进一步进行图像特征提取 滤波分为空间域和频域滤波，空间域滤波又分线性、非线性滤波 常用的线性滤波有，均值滤波，高斯滤波；非线性滤波有中值滤波，双边滤波 线性滤波 均值 ...

1、图像的叠加 代码2，vector<cv::Mat>planes;split,merge ...

一、图像加法 两幅图的（10,10）处蓝色通道值相加大于了255，所以dst值为255，我们换一个小一点的坐标（420,420）试试 二、图像减法 三、乘除与或非 ...

相似颜色的查找 ...

滤波处理分为两大类：线性滤波和非线性滤波。OpenCV里有这些滤波的函数，使用起来非常方便，现在简单介绍其使用方法。 线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波 方框滤波 均值滤波 均值滤波就是方框滤波的一个特殊情况。 均值滤波的缺点就是不能很好地保护细节，在图像去燥的同时也破坏了图像 ...

一、实验过程 我使用的是python语言+openCV来实现图像滤波。 使用imread()函数读取图片，使用imshow()函数显示图片，waitKey()函数含义为按下任意键继续； 代码示例： 结果： 我们可以用pil来实现在图片上显示文字，首先先安装pillow ...

1、图像滤波理论 1.1图像滤波理论 图像滤波即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作。消除图像中的噪声又叫做图像滤波或平滑，滤波的目的有两个，一是突出特征以方便处理，二是抑制噪声。 空间域滤波就是在图像平面上对像素进行操作。空间域滤波大体分为 ...