EM算法之GMM聚类
以下为GMM聚类程序 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data=pd.read_csv('Fremont.csv',index_col='Date ...
原文：SparkMLlib-----GMM算法
Gaussian Mixture Model GMM 是一个很流行的聚类算法。它与K Means的很像，但是K Means的计算结果是算出每个数据点所属的簇，而GMM是计算出这些数据点分配到各个类别的概率。与K Means对比K Means存在一些缺点，比如K Means的聚类结果易受样本中的一些极值点影响。此外GMM的计算结果由于是得出一个概率，得出一个概率包含的信息量要比简单的一个结果多，对 ...
2017-07-21 11:17 0 1162 推荐指数：
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