原文:数据库高并发下乐观锁的原理

在高并发下,经常需要处理SELECT之后,在业务层处理逻辑,再执行UPDATE的情况。 若两个连接并发查询同一条数据,然后在执行一些逻辑判断或业务操作后,执行UPDATE,可能出现与预期不相符的结果。 在不使用悲观锁与复杂SQL的前提下,可以使用乐观锁处理该问题,同时兼顾性能。 场景模拟: 假设一张表两个字段,一个id,一个use count。表里存了 个id,每个id对应自己的use coun ...

2017-07-20 15:13 1 9868 推荐指数:

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CAS实现并发数据库乐观

数据库并发访问是程序员一直要面对的问题,乐观就是把并发访问的控制权交给程序员来做,而不是依赖于数据库机制。一般来说并发数据库乐观实现有两种方案,一种是在表里面添加Version字段,另外一种方案就是使用JDK的Atomic,就是CAS,CAS是一种无阻塞的并行处理方式,它比 ...

Fri Apr 20 17:33:00 CST 2018 1 1065
并发下乐观实现

目前有业务并发更新某业务表,比如用户账户表,可考虑利用数据库乐观的办法解决。 1、表设计 需要在表中新增version字段,可定义为bigint类型,初始值可设置为0 2、更新语句mybatis的实现 3、业务逻辑层,实现思路:可定义一个更新方法,先查询出当前记录 ...

Thu Apr 18 00:23:00 CST 2019 1 487
web开发中的两把数据库:(并发--乐观、悲观

这篇文章讲了 1.同步异步概念(消去很多疑惑),同步就是一件事一件事的做;sychronized就是保证线程一个一个的执行。 2.我们需要明白,机制有两个层面,一种是代码层次上的,如Java中的同步,典型的就是同步关键字synchronized ( 线 程级别的)。另一个就是数据库 ...

Fri Nov 04 01:20:00 CST 2016 0 7259
数据库并发的处理-乐观与悲观

假如两个线程同时修改数据库同一条记录,就会导致后一条记录覆盖前一条,从而引发一些问题。 例如:   一个售票系统有一个余票数,客户端每调用一次出票方法,余票数就减一。 情景:   总共300张票,假设两个售票点,恰好在同一时间出票,它们做的操作都是先查询余票数,然后减一。 一般的sql ...

Mon Sep 05 18:35:00 CST 2016 0 1733
python数据库并发处理(乐观

1.数据库并发处理问题 在多个用户同时发起对同一个数据提交修改操作时(先查询,再修改),会出现资源竞争的问题,导致最终修改的数据结果出现异常。 比如限量商品在热销时,当多个用户同时请求购买商品时,最终修改的数据就会出现异常 下面我们来写点代码还原一下现象 ...

Tue Feb 26 18:28:00 CST 2019 0 830
数据库:行级、表乐观、悲观的实现原理

一、相关名词 表级(锁定整个表) 页级(锁定一页) 行级(锁定一行) 共享(S,MyISAM 叫做读锁) 排他(X,MyISAM 叫做写锁) 悲观(抽象性,不真实存在这个乐观(抽象性,不真实存在这个) 二、InnoDB与MyISAM ...

Wed Nov 27 05:03:00 CST 2019 0 844
数据库机制及乐观,悲观并发控制

1.数据库的种类   ① 共享     共享是在执行select操作时使用的机制.      共享与共享共存,即当一个事务正在对A表进行查询操作时,另一个事务同样可以对A表进行查询操作,演示如下:   ② 排它锁     排它锁是在执行update ...

Fri Dec 15 19:20:00 CST 2017 0 2172
EF+MySQL乐观控制电商并发下单扣减库存,在并发下的问题

下订单减库存的方式 现在,连农村的大姐都会用手机上淘宝购物了,相信电商对大家已经非常熟悉了,如果熟悉电商开发的同学,就知道在买家下单购买商品的时候,是需要扣减库存的,当然有2种扣减库存的方式, 一 ...

Fri Feb 27 22:59:00 CST 2015 45 25138
 
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