Tensorflow-slim 学习笔记（一）概述
TF-Slim的优势：slim作为一种轻量级的tensorflow库，使得模型的构建，训练，测试都变得更加简单。 1. 使用方法： import tensorflow.contrib.slim as slim 2. 组成部分： arg_scope: 使得用户可以在同一个 ...
原文：Tensorflow-slim 学习笔记（二）第一层目录代码解读
通过阅读代码来学习，一向时最直接快速的。本章将讲解slim的第一层目录tensorflow tensorflow contrib slim python slim的代码。 本层代码主要包括learning.py, evaluation.py, summary.py, queue.py和model analyzer.py，分别对应模型的训练，测试，日志记录，队列管理和模型分析部分。 让巴默索泪来带你 ...
2017-07-19 17:40 0 13575 推荐指数：
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