通过阅读代码来学习,一向时最直接快速的。本章将讲解slim的第一层目录tensorflow/tensorflow/contrib/slim/python/slim的代码。 本层代码主要包括learning.py, evaluation.py, summary.py, queue.py ...
TF Slim的优势:slim作为一种轻量级的tensorflow库,使得模型的构建,训练,测试都变得更加简单。 . 使用方法: import tensorflow.contrib.slim as slim . 组成部分: arg scope: 使得用户可以在同一个arg scope中使用默认的参数 data,evaluation,layers,learning,losses,metrics,ne ...
2017-07-18 21:00 0 46543 推荐指数:
通过阅读代码来学习,一向时最直接快速的。本章将讲解slim的第一层目录tensorflow/tensorflow/contrib/slim/python/slim的代码。 本层代码主要包括learning.py, evaluation.py, summary.py, queue.py ...
翻译自:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim TensorFlow-Slim TF-Slim是Tensorflow中一个轻量级的库,用于定义、训练和评估复杂 ...
TF-Slim是Tensorflow中一个轻量级的库,用于定义、训练和评估复杂的模型。TF-Slim中的组件可以与Tensorflow中原生的函数一起使用,与其他的框架,比如与tf.contrib.learn也可以一起使用。 一些广泛使用的计算机视觉相关的模型(比如VGG,AlexNet)已经在 ...
原文连接:https://blog.csdn.net/MOU_IT/article/details/82717745 1、简介 对于tensorflow.contrib这个库,tensorflow官方对它的描述是:此目录中的任何代码未经官方支持,可能会随时更改或删除。每个目录下都有指定 ...
tensorflow的slim包集成了很多tensorflow中的高效函数,也其实就是原版tensorflow的瘦身(slim) API1.4 1. 导入 2. 定义 只是其他函数的一个简化引用,举例: 上面两种 ...
如果抛开Keras,TensorLayer,tfLearn,tensroflow 能否写出简介的代码? 可以!slim这个模块是在16年新推出的,其主要目的是来做所谓的“代码瘦身” 一.简介 slim被放在tensorflow.contrib这个库下面,导入的方法 ...
TensorFlow-Slim TF-Slim 是一个轻量级的库,用来在TF中定义、训练和评估复杂模型。tf-slim能够自由混入原生TF和其它框架(如tf.contrib.learn中)。 用法 为什么用TF-Slim? TF-Slim中都有什么组成部分? 定义模型 ...
1. Docker是个什么玩意 说Docker是什么之前,先来看一看Docker为什么会出现。我们知道,在学习过程中我们需要频繁地安装配置一些软件,不管是在Windows下还是在Linux,这些东西的配置过程都是非常费时费力的,稍有不慎就得删了重来,换一台机器,还得重来一次,更讨厌的是经常出现 ...