转发请注明原创地址:http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7700600.html 《flink-connector-kafka consumer的topic分区分配源码》一文提到了在flink-connector-kafka的consumer ...
转载请注明原创地址http: www.cnblogs.com dongxiao yang p .html flink官方提供了连接kafka的connector实现,由于调试的时候发现部分消费行为与预期不太一致,所以需要研究一下源码。 flink connector kafka目前已有kafka . . . 三个版本的实现,本文以FlinkKafkaConsumer 版本代码为例。 FlinkKa ...
2017-07-18 19:29 0 3358 推荐指数:
转发请注明原创地址:http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7700600.html 《flink-connector-kafka consumer的topic分区分配源码》一文提到了在flink-connector-kafka的consumer ...
kafka中每个主题一般都会有很多个分区,为了及时消费到数据,我们可能会启动很多个消费者去一个消费topic中的数据。每个分区只能由消费组内的一个消费者去消费。那么,同一个消费组内的消费者是如何确定消费哪些分区的数据呢? kafka内部中存在两种分配策略:Range和RoundRobin ...
用过 Kafka 的同学应该都知道,每个 Topic 一般会有很多个 partitions。为了使得我们能够及时消费消息,我们也可能会启动多个 Consumer 去消费,而每个 Consumer 又会启动一个或多个streams去分别消费 Topic 对应分区中的数据。我们又知道,Kafka 存在 ...
今天又有小伙伴在群里问 slot 和 kafka topic 分区(以下topic,默认为 kafka 的 topic )的关系,大概回答了一下,这里整理一份 首先必须明确的是,Flink Task Manager 的 slot 数 和 topic 的分区数是没有直接关系的,而这个问题其实是问 ...
Kafka-分区分配规则 kafka的基本存储单元是分区。分区无法在多个broker间进行再细分,也无法在同一个broker的多个磁盘上进行再细分。所以,分区的大小受到单个挂载点可用空间的限制。 在配置kafka的时候,使用log.dirs参数来配置用于存储分区的目录清单。 分区分配 ...
一、简介 Apache Kafka 是一个分布式的流处理平台(分布式的基于发布/订阅模式的消息队列【Message Queue】)。 流处理平台有以下3个特性: 可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。 可以储存流式的记录,并且有较好的容错 ...
仅个人实践中所遇到的问题,若有不对的,欢迎交流! 一、场景描述 kafka集群中有几台突然挂了,后台日志显示设备空间满了,消息无法写入__consumer_offsets topic的分区中了。查看kafka数据目录下各个文件的大小,发现__consumer_offsets topic ...
我们知道Kafka 的消息通过topic进行分类。topic可以被分为若干个partition来存储消息。消息以追加的方式写入partition,然后以先入先出的顺序读取。 下面是topic和partition的关系图: 我们一般 ...