隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率
隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型 隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM（三）鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数 隐马尔科夫模型HMM（四）维特比算法解码隐藏状态序列 在隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型中 ...
原文：前向后向算法评估观察序列概率
. 回顾HMM问题一：求观测序列的概率 首先我们回顾下HMM模型的问题一。这个问题是这样的。我们已知HMM模型的参数 amp x BB A,B, amp x A A,B, A,B, 。其中A AA是隐藏状态转移概率的矩阵，B BB是观测状态生成概率的矩阵， amp x A 是隐藏状态的初始概率分布。同时我们也已经得到了观测序列O o ,o ,...oT O o ,o ,...oT O o ,o ...
2017-07-18 09:22 0 1245 推荐指数：
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