导语 在NLP领域,语义相似度的计算一直是个难题:搜索场景下Query和Doc的语义相似度、feeds场景下Doc和Doc的语义相似度、机器翻译场景下A句子和B句子的语义相似度等等。本文通过介绍DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度学习模型在计算语义相似度上的应用,希望给读者带来 ...
转自:http: ju.outofmemory.cn entry 感谢分享 DSSM这篇paper发表在cikm ,短小但是精炼,值得记录一下ps:后来跟了几篇dssm的paper,一并记录在这里 DSSM DSSM的结构 DSSM最大的卖点在检索场景下 使用点击数据来训练语义层次的匹配,简单的来说,传统检索场景下的匹配主要有: 字面匹配:TFIDF BM 等 使用LSA类模型进行语义匹配,但是效 ...
2017-07-17 16:19 2 23880 推荐指数:
导语 在NLP领域,语义相似度的计算一直是个难题:搜索场景下Query和Doc的语义相似度、feeds场景下Doc和Doc的语义相似度、机器翻译场景下A句子和B句子的语义相似度等等。本文通过介绍DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度学习模型在计算语义相似度上的应用,希望给读者带来 ...
DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度学习模型在计算语义相似度上的应用,希望给读者带来帮助。 ...
概述:隐式语义模型将query与document映射到低维空间,把二者的相关性问题转化为低维空间向量的距离。DSSM使用深度结构实现此映射过程,同时提出word hashing技术使得模型适用于大规模数据 经典的隐式语义模型 ...
DSSM双塔模型在2013年被微软在论文Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data中提出,其应用途径由最初的文本匹配和搜索逐渐推广到了推荐搜索、计算广告、信息流推荐以及机器翻译 ...
https://cloud.tencent.com/developer/article/1005600 ...
原 三大深度学习生成模型:VAE、GAN及其变种 2017年08月09日 14:52:15 csdn_csdn__AI 阅读数 21331 ...
深度树匹配模型(TDM) 算法介绍 Tree-based Deep Match(TDM)是由阿里妈妈精准定向广告算法团队自主研发,基于深度学习上的大规模(千万级+)推荐系统算法框架。在大规模推荐系统的实践中,基于商品的协同过滤算法(Item-CF)是应用较为广泛的,而受到图像检索的启发 ...