《机器学习Python实现_03_二分类转多分类的一般实现》
简介 上一讲我们实现了一个简单二元分类器：LogisticRegression，但通常情况下，我们面对的更多是多分类器的问题，而二分类转多分类的通常做法也很朴素，一般分为两种：one-vs-rest以及one-vs-one。顾名思义，one-vs-rest将多类别中的其中一类作为正类，剩余 ...
原文：【机器学习具体解释】SVM解二分类,多分类,及后验概率输出
转载请注明出处:http: blog.csdn.net luoshixian article details CSDN 勿在浮沙筑高台 支持向量机 Support Vector Machine 以前在分类 回归问题中非常流行。支持向量机也称为最大间隔分类器，通过分离超平面把原始样本集划分成两部分。 首先考虑最简单的情况：线性可分支持向量机。即存在一个超平面能够把训练样本分开。 .线性可分支持向量 ...
2017-07-16 13:06 0 4652 推荐指数：
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